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官方商城國家能源局關(guān)于2016年度
全國可再生能源電力發(fā)展監(jiān)測評價的通報
各省(區(qū)、市)發(fā)展改革委、能源局，國家電網(wǎng)公司、南方電網(wǎng)公司、內(nèi)蒙古電力公司，各有關(guān)單位：
為促進可再生能源開發(fā)利用，科學(xué)評估各地區(qū)可再生能源發(fā)展?fàn)顩r，確保實現(xiàn)國家2020年、2030年非化石能源占一次能源消費比重分別達到15%和20%的戰(zhàn)略目標(biāo)，根據(jù)《關(guān)于建立可再生能源開發(fā)利用目標(biāo)引導(dǎo)制度的指導(dǎo)意見》(國能新能[2016]54號)和《關(guān)于做好風(fēng)電、光伏發(fā)電全額保障性收購管理工作的通知》(發(fā)改能源[2016]1150號)，我局委托國家可再生能源中心匯總有關(guān)可再生能源電力建設(shè)和運行監(jiān)測數(shù)據(jù)，形成了《2016年度全國可再生能源電力發(fā)展監(jiān)測評價報告》(以下簡稱監(jiān)測評價報告)。
現(xiàn)將監(jiān)測評價報告予以通報，以此作為各地區(qū)2017年可再生能源開發(fā)建設(shè)和并網(wǎng)運行的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，請各地區(qū)和有關(guān)單位高度重視可再生能源電力發(fā)展和全額保障性收購工作，采取有效措施推動提高可再生能源利用水平，為完成全國非化石能源消費比重目標(biāo)作出積極貢獻。
附件：2016年度全國可再生能源電力發(fā)展監(jiān)測評價報告
國家能源局
2017年4月10日
2016年度全國可再生能源電力發(fā)展監(jiān)測評價報告
一、全國可再生能源電力發(fā)展總體情況
到2016年底，全國可再生能源發(fā)電裝機容量5.7億千瓦，占全部電力裝機的34.6%，其中水電裝機3.32億千瓦，占全部電力裝機的20.2%;風(fēng)電裝機1.49億千瓦，占全部電力裝機的9.0%;光伏發(fā)電裝機7742萬千瓦，占全部電力裝機的4.7%;生物質(zhì)發(fā)電裝機1214萬千瓦，占全部電力裝機的0.7%。
二、各省(區(qū)、市)可再生能源電力消納情況
2016年，包含水電在內(nèi)，全部可再生能源電力消納量為15058億千瓦時，占全社會用電量的比重為25.4%，同比上升0.9個百分點。綜合考慮各省(區(qū)、市)本地生產(chǎn)、本地利用以及外送電力消納量情況，2016年各省(區(qū)、市)可再生能源電力消納量占本地區(qū)全社會用電量的比重如下：
表1 2016年各省(區(qū)、市)可再生能源電力消納情況
三、各省(區(qū)、市)非水電可再生能源電力消納情況
2016年，全國非水電可再生能源電力消納量為3717億千瓦時，占全社會用電量比重為6.3%，同比上升1.3個百分點。綜合考慮各省(區(qū)、市)本地生產(chǎn)、本地利用以及外送電力消納可再生能源電量情況，2016年，各省(區(qū)、市)非水電可再生能源電力消納量占本地區(qū)全社會用電量的比重如表2。
從非水電可再生能源消納比重增長來看，云南、寧夏、青海三省同比增長較快，分別上升了7.4、5.7和4.8個百分點。從完成2020年非水電可再生能源電力消納比重目標(biāo)情況來看，青海、寧夏、云南、內(nèi)蒙古、吉林和山西非水電可再生能源消納比重已達到2020年目標(biāo)，貴州、甘肅、黑龍江、安徽、京津冀和江西接近實現(xiàn)目標(biāo)，陜西、海南、廣東、遼寧和山東實現(xiàn)2020年目標(biāo)還有較大差距。
表2 2016年各省(區(qū)、市)非水電可再生能源電力消納情況
注：京津冀、河南、江蘇、浙江、山東、遼寧、陜西具備條件接納超額完成2020年目標(biāo)地區(qū)的非水電可再生能源電力，現(xiàn)有跨省跨區(qū)輸電通道未充分發(fā)揮輸送非水電可再生能源電力的作用。
四、風(fēng)電、光伏發(fā)電保障性收購落實情況
2016年，國家發(fā)展改革委、國家能源局按照《可再生能源法》要求，核定了重點地區(qū)風(fēng)電和光伏發(fā)電最低保障收購年利用小時數(shù)，提出全額保障性收購相關(guān)要求。
2016年，遼寧、河北和山西達到風(fēng)電最低保障收購年利用小時數(shù)要求，內(nèi)蒙古、新疆、甘肅、寧夏、黑龍江和吉林六省(區(qū))未達到要求，其中，甘肅全省、新疆III類資源區(qū)、吉林III類資源區(qū)實際利用小時數(shù)與最低保障收購年利用小時數(shù)偏差超過480小時。
2016年，山西和黑龍江達到光伏發(fā)電最低保障收購年利用小時數(shù)要求，內(nèi)蒙古I類資源區(qū)、新疆、甘肅、青海I類資源區(qū)、寧夏、陜西、吉林、遼寧和河北等地區(qū)未達到要求，其中，新疆和甘肅實際利用小時數(shù)與最低保障收購年利用小時數(shù)偏差超過350小時。
表3 2016年風(fēng)電重點地區(qū)最低保障收購年利用小時數(shù)落實情況
表4 2016年光伏發(fā)電重點地區(qū)最低保障收購年利用小時數(shù)落實情況
五、特高壓線路輸送可再生能源情況
2016年，11條特高壓線路輸送電量2334億千瓦時，其中輸送可再生能源電量1725億千瓦時，占全部輸送電量的74%。國家電網(wǎng)公司覆蓋區(qū)的9條特高壓線路輸送電量1808億千瓦時，其中可再生能源電量1198億千瓦時，占全部輸送電量的66%;南方電網(wǎng)公司覆蓋區(qū)的2條特高壓線路輸送電量526億千瓦時，全部為可再生能源電量。
表5 2016年特高壓線路輸送電量情況
六、國家清潔能源(新能源)示范省(區(qū))情況
浙江。2016年，全部可再生能源電力消納量穩(wěn)步提高，達到772億千瓦時，占本省全社會用電量的比重為19.9%，同比上升1.4個百分點;非水電可再生能源電力消納量為138億千瓦時，占本省全社會用電量的比重為3.6%，同比上升1.2個百分點。
四川。2016年，全部可再生能源電力消納量增幅較大，達到1745億千瓦時，占本省全社會用電量的比重為83.1%，同比上升4.0個百分點;非水電可再生能源電力消納量為48億千瓦時，占本省全社會用電量的比重為2.3%，同比上升0.9個百分點。
寧夏。2016年，全部可再生能源電力消納量大幅提高，達到187億千瓦時，占本省全社會用電量的比重為21.1%，同比上升5.5個百分點;非水電可再生能源電力消納量為169億千瓦時，占本省全社會用電量的比重為19.1%，同比上升5.7個百分點。風(fēng)電和光伏發(fā)電均未達到最低保障收購年利用小時數(shù)要求，偏差分別為297小時和231小時。
甘肅。2016年，全部可再生能源電力消納量為457億千瓦時，占本省全社會用電量的比重為42.9%，同比上升0.5個百分點;非水電可再生能源電力消納量為133億千瓦時，占本省全社會用電量的比重約為12.5%，同比上升1.1個百分點。風(fēng)電和光伏發(fā)電均未達到最低保障收購年利用小時數(shù)要求且偏差較大，風(fēng)電II類和III類資源區(qū)偏差分別為755小時和621小時，光伏發(fā)電I類和II類資源區(qū)偏差分別為505小時和359小時。
附件：可再生能源電力發(fā)展監(jiān)測指標(biāo)核算方法
1、各省(區(qū)、市)內(nèi)消納可再生能源電量，包括本地區(qū)可再生能源發(fā)電量(不含抽水蓄能電量)，加上區(qū)域外輸入的可再生能源電量，再扣除跨區(qū)送出的可再生能源電量。
省(區(qū)、市)內(nèi)消納可再生能源電量 = 本地區(qū)可再生能源發(fā)電量 – 跨區(qū)送出的可再生能源電量 + 跨區(qū)送入的可再生能源電量
2、各省(區(qū)、市)可再生能源電量消納占比，等于各省(區(qū)、市)可再生能源消納量除以本地區(qū)全社會用電量。
3、各省(區(qū)、市)的全社會用電量及可再生能源發(fā)電量，采用國家統(tǒng)計局和國家認(rèn)可的電力行業(yè)信息機構(gòu)發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
4、跨區(qū)跨省交易的可再生能源電量，采用國家電網(wǎng)公司、南方電網(wǎng)公司及內(nèi)蒙古電力公司提供的數(shù)據(jù)，部分線路考慮線損。
5、跨省跨區(qū)可再生能源電力交易，存在“省送省”、“省送區(qū)域”兩種情況。針對“省送區(qū)域”情況，如華東、華中接受外省輸入的可再生能源電量時，按該區(qū)域內(nèi)各省全社會用電量占本區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)全社會用電量的比重，計算各省輸入的可再生能源電量。即：
i省(區(qū)、市)內(nèi)輸入電量=可再生能源輸入電量
，n表示區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)包含的各省(區(qū)、市)
6、京津冀電網(wǎng)(北京、天津、冀北、河北南網(wǎng))是特殊區(qū)域，接入的集中式非水電可再生能源發(fā)電項目和區(qū)外輸入的非水電可再生能源電量，按全社會用電量權(quán)重計入比重指標(biāo)核算，各自區(qū)域內(nèi)接入的分布式非水電可再生能源發(fā)電量計入各自區(qū)域的比重指標(biāo)核算。
7、2016年云南、山東相關(guān)統(tǒng)計口徑與2015年不同。
