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從印發(fā)《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》(以下簡稱《指導(dǎo)意見》)，到設(shè)立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項小組，為什么國家如此重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)呢?

?因為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是領(lǐng)軍企業(yè)競爭的新賽道，從全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的階段來看，當(dāng)前正處于格局未定的關(guān)鍵期、規(guī)模化擴(kuò)張的窗口期、搶占主導(dǎo)權(quán)的機(jī)遇期。機(jī)遇非常難得，同時窗口期也非常短，所以我國制造業(yè)需要緊緊抓住這個契機(jī)，加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺究竟是什么?

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺究竟是什么呢?《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書》給出如下體系架構(gòu)：

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)可以概括成以下四點：

1、數(shù)據(jù)采集(邊緣層)是基礎(chǔ)，即要構(gòu)建一個精準(zhǔn)、實時、高效的數(shù)據(jù)采集體系，把數(shù)據(jù)采集上來，通過協(xié)議轉(zhuǎn)換和邊緣計算，一部分在邊緣側(cè)進(jìn)行處理并直接返回到機(jī)器設(shè)備，一部分傳到云端進(jìn)行綜合利用分析，進(jìn)一步優(yōu)化形成決策。

2、工業(yè)PaaS(平臺層)是核心。即要構(gòu)建一個可擴(kuò)展的操作系統(tǒng)，為工業(yè)APP應(yīng)用開發(fā)提供一個基礎(chǔ)平臺。

3、工業(yè)APP(應(yīng)用層)是關(guān)鍵。即要形成滿足不同行業(yè)、不同場景的應(yīng)用服務(wù)，并以工業(yè)APP的形式呈現(xiàn)出來。

4、IaaS是支撐。即通過虛擬化技術(shù)將計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源池化，向用戶提供可計量、彈性化的資源服務(wù)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展四種模式

2013 年以來，全球各類產(chǎn)業(yè)主體積極布局，目前全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量超過 150 個。2017 年以來平臺發(fā)展步入快車道，僅我國就有數(shù)十個平臺產(chǎn)品發(fā)布。綜合國內(nèi)外平臺企業(yè)布局策略來看，目前主要有四種路徑。

1.裝備和自動化企業(yè)憑借工業(yè)設(shè)備與經(jīng)驗積累，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新服務(wù)模式。比如 GE 基于開源 PaaS架構(gòu) Cloud Foundry 構(gòu)建 Predix 平臺，并通過集成微服務(wù)架構(gòu)等方式為應(yīng)用開發(fā)者提供豐富支持，實現(xiàn)智能應(yīng)用的快速構(gòu)建、測試和部署。三一重工依托其設(shè)備管理經(jīng)驗孵化專注工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)的樹根互聯(lián)，基于開源 Docker 技術(shù)構(gòu)建 PaaS 平臺，具備靈活的應(yīng)用開發(fā)及部署能力，提供資產(chǎn)管理、預(yù)測性維護(hù)、產(chǎn)品全生命周期管理、產(chǎn)業(yè)鏈金融和模式創(chuàng)新等工業(yè)應(yīng)用服務(wù)。

2.領(lǐng)先制造企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為服務(wù)能力，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。比如海爾的 COSMOPlat 平臺，將顧客需求、產(chǎn)品訂單、合作生產(chǎn)、原料供應(yīng)、產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)組裝和智能分析等環(huán)節(jié)互聯(lián)起來并進(jìn)行實時通信和分析，以滿足規(guī)模化定制需求。航天云網(wǎng) INDICS 平臺匯聚超過 100 萬家企業(yè)，并在此基礎(chǔ)上提供供需對接、智能工廠改造、云制造和資源共享等服務(wù)。

3.軟件企業(yè)圍繞自身業(yè)務(wù)升級需求，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)能力拓展。比如精智用友工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，在客戶端通過營銷云與互聯(lián)網(wǎng)營銷及客戶打通，在供應(yīng)端通過采購云與供應(yīng)商打通，在工廠內(nèi)部繼承原有ERP的功能通過上云進(jìn)行優(yōu)化，在車間設(shè)備端通過物聯(lián)平臺可以快速接入不同類型設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，從而協(xié)助客戶快速連接設(shè)備快速實現(xiàn)多端實時服務(wù)。 PTC Thingworx 平臺基于大量的設(shè)計模塊，實現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計，大幅節(jié)約設(shè)計研發(fā)周期。同時，平臺基于 CAD 產(chǎn)品數(shù)字模型和 Vuforia 技術(shù)集成的 ThingWorx Studio 增強(qiáng)現(xiàn)實開發(fā)環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)體驗服務(wù)以及數(shù)字孿生服務(wù)(Digital Twin)實現(xiàn)對產(chǎn)品生產(chǎn)的全生命周期管理。

4.信息技術(shù)企業(yè)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，將已有平臺向制造領(lǐng)域延伸。例如 IBM Bluemix 平臺與博世合作，在平臺部署博世物聯(lián)網(wǎng)套件服務(wù)，進(jìn)而幫助 IBM 提升底層設(shè)備物聯(lián)及數(shù)據(jù)采集能力，并基于數(shù)據(jù)實現(xiàn)高級設(shè)備管理服務(wù)和云計算軟件更新。微軟 Azure IoT 平臺則重點打造遠(yuǎn)程設(shè)備監(jiān)控、預(yù)測性維護(hù)、工廠聯(lián)網(wǎng)與可視化等服務(wù)能力，提升對制造場景的支持能力。華為 OceanConnect 平臺借助網(wǎng)關(guān)設(shè)備、軟件 Agent 和物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)各類底層數(shù)據(jù)采集和集成，并通過提供 API 接口、開發(fā)套件與數(shù)據(jù)分析服務(wù)，提供許多高價值行業(yè)應(yīng)用，比如智慧家庭、車聯(lián)網(wǎng)、智能抄表、智能停車、平安城市等。

正如原工信部副部長楊學(xué)山所說：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是多元的，存在不同層次、不同類型的平臺，滿足不同需求、實現(xiàn)不同價值。為什么說它必然是多元化?因為制造業(yè)本身就是多元的，不同行業(yè)，不同規(guī)模有不同的物理系統(tǒng)，所以姓工不姓互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也一定是多元的。

解析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的四大應(yīng)用場景

1.面向工業(yè)現(xiàn)場的生產(chǎn)過程優(yōu)化

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能夠有效采集和匯聚設(shè)備運行數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)、物料配送數(shù)據(jù)和進(jìn)度管理數(shù)據(jù)等生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析和反饋在制造工藝、生產(chǎn)流程、質(zhì)量管理、設(shè)備維護(hù)和能耗管理等具體場景中實現(xiàn)優(yōu)化應(yīng)用。

2.面向企業(yè)運營的管理決策優(yōu)化

借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可打通生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)、企業(yè)管理數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，提升決策效率，實現(xiàn)更加精準(zhǔn)與透明的企業(yè)管理，其具體場景包括供應(yīng)鏈管理優(yōu)化、生產(chǎn)管控一體化、企業(yè)決策管理等。

3.面向社會化生產(chǎn)的資源優(yōu)化配置與協(xié)同

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可實現(xiàn)制造企業(yè)與外部用戶需求、創(chuàng)新資源、生產(chǎn)能力的全面對接，推動設(shè)計、制造、供應(yīng)和服務(wù)環(huán)節(jié)的并行組織和協(xié)同優(yōu)化。其具體場景包括協(xié)同制造、制造能力交易與個性定制等。

4.面向產(chǎn)品全生命周期的管理與服務(wù)優(yōu)化

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以將產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、運行和服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面集成，以全生命周期可追溯為基礎(chǔ)，在設(shè)計環(huán)節(jié)實現(xiàn)可制造性預(yù)測，在使用環(huán)節(jié)實現(xiàn)健康管理，并通過生產(chǎn)與使用數(shù)據(jù)的反饋改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計。當(dāng)前其具體場景主要有產(chǎn)品溯源、產(chǎn)品/裝備遠(yuǎn)程預(yù)測性維護(hù)、產(chǎn)品設(shè)計反饋優(yōu)化等。

文章來源：中國自動化網(wǎng)