人工智能是出現(xiàn)頻次最高的發(fā)展趨勢,幾乎世界全部科技巨頭都將人工智能作為新的戰(zhàn)略發(fā)展方向。
但是人工智能的發(fā)展最終都要完成落地才能飛得更高,走得更堅(jiān)實(shí)。
智能影像作為人工智能目前最為實(shí)際和可行的落地方向,如果真如所愿,那么它將成為人工智能下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。
令人可喜的是,我國在人工智能領(lǐng)域,每個(gè)階段都走在世界前端,特別在智能影像中,作為前行者在不斷探索,利用人工智能等新興技術(shù)的快速發(fā)展,彎道超車并不是遙遠(yuǎn)的夢。
1、智能影像是人工智能商業(yè)化落地的方向
目前人工智能主要落地在安防、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛和文娛。而這幾大領(lǐng)域全都與影像端有關(guān)。
? 安防需要借助視頻結(jié)構(gòu)化、人臉識別、車輛識別等AI技術(shù),對視頻內(nèi)容進(jìn)行分析處理;
? 醫(yī)療領(lǐng)域需要AI輔助醫(yī)生處理醫(yī)療影像,提升患者就醫(yī)效率;
? 自動(dòng)駕駛是AI的終極場景,而實(shí)現(xiàn)的第一步是通過影像端感知周圍環(huán)境,從而做出反應(yīng);
? 文娛領(lǐng)域面臨著視頻行業(yè)井噴式發(fā)展的趨勢,急需AI等新技術(shù)提升視頻營銷效果,增強(qiáng)視頻商業(yè)化能力。
2、計(jì)算機(jī)視覺成為智能視覺發(fā)力關(guān)鍵點(diǎn)
作為人工智能三大領(lǐng)域之一的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。2017 年基于人工智能的計(jì)算機(jī)視覺全球市場規(guī)模為 23.7 億美元,預(yù)計(jì) 2023 年達(dá)到 253.2 億美元。
可以預(yù)見,計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用場景落地的爭奪戰(zhàn)。如 AI 企業(yè)影譜科技以行業(yè)思維+視頻識別技術(shù)構(gòu)筑的智能影像生產(chǎn)方案助推廣電系統(tǒng) AI 升級,這是一個(gè)很特別的計(jì)算機(jī)視覺公司。
基于多年廣電及在線視頻服務(wù)經(jīng)驗(yàn),創(chuàng)建一款或多款新型大文娛行業(yè)解決方案,以應(yīng)對數(shù)百萬的視頻圖像處理,關(guān)鍵幀提取,進(jìn)行自動(dòng)結(jié)構(gòu)化,為下游任務(wù)如視頻搜索、原生視頻內(nèi)容營銷、視頻內(nèi)容創(chuàng)作、視頻人臉識別、游戲生產(chǎn)等提供大量數(shù)字化資源。
3、智能影像將給醫(yī)療行業(yè)帶來新的解決方案
影像檢查資料大量都屬于客觀資料,信息標(biāo)準(zhǔn)化的程度較好,早在人工智能技術(shù)出現(xiàn)之前,人們已經(jīng)嘗試通過各種方式提高影像診斷效率。
其中以CAD(計(jì)算機(jī)輔助決策系統(tǒng))應(yīng)用最為廣泛,它通過專家提取特征,制定分類規(guī)則,建立各種復(fù)雜嚴(yán)密的數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)了對影像的自動(dòng)分析。
但被固定的分析模型僅能處理和識別非常有限的影像表現(xiàn),無法自主學(xué)習(xí)和優(yōu)化。
基于深度學(xué)習(xí)的人工智能影像分析技術(shù)解決了這一不足,深度學(xué)習(xí)通過廣泛的圖像訓(xùn)練,從底層提取特征,能夠?qū)崿F(xiàn)對更加多樣化的影像表現(xiàn)識別并不斷自動(dòng)優(yōu)化。
基于人工智能的新的解決方案給醫(yī)學(xué)影像分析帶來諸多益處:
高效的處理和分析影像速度,快速給出輔助判斷結(jié)果;
良好的靈敏度,降低篩檢中的漏診率;
專家知識學(xué)習(xí),定量數(shù)據(jù)分析,填補(bǔ)醫(yī)技間鴻溝,提高基層檢查質(zhì)量。
4、中國智能影像有天生的生產(chǎn)土壤
中國已成為全球人工智能重要?jiǎng)?chuàng)新地和強(qiáng)勁發(fā)展引擎,尤其值得一提的是,視頻的飛速發(fā)展為智能影像生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用提供了成長的土壤,一鍵式智能化、批量式智能影像生產(chǎn)成為近期市場亮點(diǎn)和人工智能應(yīng)用的重要方向。智能影像生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)的是整個(gè)行業(yè)萬倍以上生產(chǎn)效率的提升。
智能影像生產(chǎn)是利用人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、視頻結(jié)構(gòu)化、深度學(xué)習(xí)、智能計(jì)算等技術(shù)融合創(chuàng)新并應(yīng)用于影像生產(chǎn)中,打造AI影像場景商業(yè)化服務(wù)平臺(tái),為產(chǎn)制源頭至渠道播出的視頻產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)帶來增值收益,深度挖掘視頻媒體增量價(jià)值。
中國已成為全球AI領(lǐng)域發(fā)展最快的國家之一,在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速、國家政策大力支持人工智能、人工智能市場前景廣闊的三重驅(qū)動(dòng)力下,人工智能在各垂直領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)全面綻放。
5、風(fēng)口上的未來思考
人工智能正處風(fēng)口,能蹭得上,企業(yè)自然能“飛”起來。但AI終歸只是一門技術(shù),只有找到行業(yè)落地,發(fā)揮商業(yè)價(jià)值,企業(yè)才能在風(fēng)口褪去后依然笑看江湖。
在國內(nèi),大部分AI創(chuàng)業(yè)公司都在拼主賽道,比如無人駕駛、AI+安防、AI+醫(yī)療、AI+教育等垂直行業(yè),最后大部分都是陪跑。
站在人工智能的風(fēng)口,贏者通吃的局面還沒有形成,而如何抓住機(jī)遇,跟上節(jié)奏,考量著每一個(gè)AI從業(yè)者的眼光和胸懷。
文章來源:中華機(jī)械網(wǎng)