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近年來隨著經(jīng)濟快速增長、國內(nèi)勞動年齡人口數(shù)量下降，勞動力供給拐點已經(jīng)出現(xiàn)，人口紅利逐步消失。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，中國15－64歲勞動年齡人口比重自2011年開始下降，15－64歲人口絕對數(shù)量也自2014年進入下降階段，2018年15－64歲人口較2013年峰值累計減少約1200萬人。這種人口轉變趨勢在勞動力市場上反映為勞動力短缺、企業(yè)招工難、招工貴等現(xiàn)象。

勞動力成本不斷上升催生了“機器換人”需求

隨著勞動年齡人口的逐漸減少，國內(nèi)制造業(yè)（規(guī)模以上單位）職工平均工資也不斷提升，國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示2018年中國國內(nèi)制造業(yè)（規(guī)模以上單位）就業(yè)人員年平均工資為6．5萬元，2013～2018年復合增長率為8．5％，制造業(yè)企業(yè)用工成本處于快速提升階段。勞動力成本上升直接影響了制造業(yè)企業(yè)的健康發(fā)展和利潤水平，自動化程度較低的勞動密集型生產(chǎn)企業(yè)人力成本日益增加，以自動化設備代替人工的需求迫切，在此背景下中國工業(yè)機器人市場進入了快速崛起。另一方面，自2012年以來全球工業(yè)機器人均價總體呈現(xiàn)穩(wěn)中有降的趨勢，人力成本上升疊加機器人成本下降，“機器換人”的經(jīng)濟性也逐漸凸顯。

長期來看，中國人口老齡化、勞動年齡人口數(shù)量減少等問題依然嚴峻

人口結構的變化或將成為中國智能制造升級的長期驅動因素。據(jù)聯(lián)合國人口司預計，2020～2050年中國15－64歲勞動年齡人口的絕對數(shù)量和人口比重仍將會持續(xù)下降，65歲及以上老齡人口及占比則將不斷攀升。隨著社會人口老齡化問題的日益突出和年輕一代觀念意識的轉變，勞動力市場成本逐漸攀升或將成為難以避免的大趨勢，制造業(yè)利用廉價勞動力競爭的模式亟待改變。在此背景下，我們認為2020～2050年機器替代人工或將成為確定性較高的長期發(fā)展趨勢，國內(nèi)對自動化、智能化設備的需求有望持續(xù)提升。

伴隨技術發(fā)展，工業(yè)機器人對制造業(yè)的影響由“機器換人”變?yōu)椤爸悄苤圃臁?/p>

“機器換人”過程中工業(yè)機器人對企業(yè)的積極影響顯著。縱觀發(fā)達國家工業(yè)化進程，自動化設備作為提高生產(chǎn)效率的關鍵手段，其與工業(yè)制造技術相結合，在傳統(tǒng)裝備制造業(yè)生產(chǎn)方式的革命性變革進程中起到至關重要的作用。與人工相比，自動化制造設備具有工作效率高，制造精度高等特點，隨著企業(yè)人工成本的不斷上升，智能制造設備在幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)、提高產(chǎn)品質量的同時，幫助企業(yè)降低了運營成本，提升了利潤。

我們認為未來工業(yè)機器人將不再是孤立的存在，智能制造裝備發(fā)展的趨勢方向是自動化、標準化、集成化和信息化，依托工業(yè)機器人等核心裝備而形成的完整智能工廠將包括：智能倉儲系統(tǒng)、智能搬運系統(tǒng)、智能機械設備、智能感知網(wǎng)絡和信息整合平臺等。主要的變化有三方面：

（1）智能制造領域的技術不斷升級迭代，新技術方向為智能制造通過傳感、機器視覺等系統(tǒng)的應用，形成大數(shù)據(jù)的采集、反應和對未來的預測，在產(chǎn)品的開發(fā)和制造、產(chǎn)品的設計和制造、產(chǎn)品的質量和管理體系三方面形成有效閉環(huán)。

（2）中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平領先全球，大量終端消費需求已經(jīng)或即將被互聯(lián)網(wǎng)化，這種趨勢下就會倒推企業(yè)加快制造端的互聯(lián)網(wǎng)化和智能化改造，互聯(lián)網(wǎng)化的改造也是近年來智能制造行業(yè)技術改進的重要方向。

（3）在此基礎上，領先的業(yè)內(nèi)企業(yè)正采用一系列的先進技術實現(xiàn)生產(chǎn)乃至整條供應鏈的數(shù)字化，構建數(shù)字化工廠、智能工廠。這些技術包括大數(shù)據(jù)分析解決方案、端至端的實時規(guī)劃和互聯(lián)、自控系統(tǒng)、數(shù)字孿生等。憑借這些技術，效率得以提升，企業(yè)能夠批量生產(chǎn)高度定制化的產(chǎn)品。

在“機器換人”的基礎上，技術的飛速進步正在為各行各業(yè)開啟“智能制造”新需求。智能化工廠可以解決工廠、車間和生產(chǎn)線以及產(chǎn)品的設計到制造實現(xiàn)的轉化過程，有效地降低了設計到生產(chǎn)制造之間的不確定性，提高產(chǎn)品的合格率和可靠性，縮短生產(chǎn)周期，實現(xiàn)效益最大化。在智能工廠中，機器社區(qū)將自行組織，供應鏈將自動相互協(xié)調，未加工的產(chǎn)品將向機器發(fā)送完成其加工所需數(shù)據(jù)，然后由后者將其變成商品，產(chǎn)品的開發(fā)和制造、產(chǎn)品的設計和制造、產(chǎn)品的質量和管理體系三方面形成有效閉環(huán)，各機器組直接在統(tǒng)一的信息化系統(tǒng)調度下進行工作，生產(chǎn)效率將得以進一步提升。在未來的競爭中，業(yè)內(nèi)領先的自動化設備提供商將向數(shù)字化、信息化領域拓展，向客戶提供整體智能工廠規(guī)劃方案。

制造業(yè)企業(yè)智能制造升級的典型案例：富士康深圳“熄燈工廠”。據(jù)工業(yè)富聯(lián)2018年報，在富士康熄燈工廠里，需要一個將設備與設備、設備與人、人與人連接的橋梁，富士康工業(yè)云平臺（FiiCloud）承擔了溝通的橋梁。它將海量設備連接至邊緣計算及云端，目前已應用到表面貼裝、數(shù)控加工、機器人、組裝測試、環(huán)境數(shù)據(jù)采集等場景，目標是覆蓋全行業(yè)數(shù)據(jù)采集。同時使用機器人 傳感器的模式，開發(fā)出機器人AI的自感知、自診斷、自修復、自優(yōu)化、自適應功能，從而提高產(chǎn)品良率，降低成本浪費。富士康采集核心數(shù)據(jù)并向上延伸至云網(wǎng)層、平臺層、應用層、數(shù)據(jù)安全等領域。以深圳“熄燈工廠”為例，通過改造，該生產(chǎn)線從318個工作人員降低到38個工作人員，生產(chǎn)效率提升30％，庫存周期降低15％。