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AI:看不見的城市交警

近年來在世界范圍內,城市擁堵情況越來越嚴峻。據統(tǒng)計,全球每人每天因堵車平均浪費15分鐘,居民因擁堵造成的經濟損失為30元/半小時??焖?、便捷的交通已經成為城市居民的核心需求之一。為滿足這一需求,基于AI的智慧動態(tài)交通系統(tǒng)發(fā)揮了強大作用——它可以優(yōu)化道路資源、實施道路交通狀況預測,對城市交通進行動態(tài)、實時管理。

道路是整個城市交通系統(tǒng)的“血管”,每一個路口的通暢程度都影響著整個交通系統(tǒng)的“健康水平”,進而影響著整座城市的運營效率、市民的生活成本以及宜居指數(shù)。如今,全國已經有超過20個城市的交通系統(tǒng)基于AI、大數(shù)據實施了智慧化改造。

智慧交通領域有眾多細分應用場景,涉及道路設施、交通指揮類設備、視頻監(jiān)控系統(tǒng)與設備、公交系統(tǒng)、出租車、停車系統(tǒng)等9個維度;在交通控制系統(tǒng)中,涉及了信息采集、云端處理、集中指揮、即時反饋的邏輯閉環(huán)。

在智慧交通管控系統(tǒng)中,駕駛員、行人、城市交警以及視頻監(jiān)控系統(tǒng)等是主要的信息采集源泉,這些交通信息數(shù)據將連接到統(tǒng)一的動態(tài)網絡中并及時傳送到城市指揮中心,隨后進行大數(shù)據集中分析,并制定出城市交通的優(yōu)化方案,將其反饋到相關管理人員和交通設施當中,從而對城市交通進行智能掌控。

      AI是由理論指導的機理模型,而不僅靠數(shù)據驅動。機理模型指導下的算法和AI算法、數(shù)據驅動的算法之間如何有機配合,實現(xiàn)高精度、高可靠,是AI落地的關鍵。

在智慧交通領域中,緩解某一個路口的交通壓力遠遠不夠,城市中不同區(qū)域有著不同的交通管控需求,且交通系統(tǒng)中不同交通工具之間處于分割運營的狀態(tài),如何多樣化、立體化地規(guī)劃一個動態(tài)的全市交通網絡,值得業(yè)界深思。

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