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機(jī)器學(xué)習(xí)能加快新型LED照明材料的發(fā)掘

據(jù)外媒報道,休斯頓大學(xué)日前宣布,其開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠預(yù)測超過100,000種化合物的特性,并能確定那些最有可能成為LED照明高效熒光粉的化合物。

機(jī)器學(xué)習(xí)能加快新型LED照明材料的發(fā)掘

其中,研究人員合成的一種名叫“硼酸鋇鈉”的可計算化合物,在對其進(jìn)行了測試之后,發(fā)現(xiàn)它提供了95%的效率以及出色的熱穩(wěn)定性。雖然硼酸鋇鈉化合物產(chǎn)生的光線太藍(lán),而不適用于商用,但是研究人員并不氣餒。他們表示,他們現(xiàn)在就能通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法找到一種能發(fā)射有用波長的發(fā)光材料。

Jakoah Brgoch教授表示:“我們的目標(biāo)是研發(fā)具有高效、優(yōu)秀顏色質(zhì)量及低成本的LED燈泡?!?/p>

據(jù)悉,該研究項目首先列出了來自Pearson晶體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的118,287種潛在的無機(jī)磷化合物。然后機(jī)器學(xué)習(xí)快速掃描這些化合物的關(guān)鍵屬性,包括德拜(Debye)溫度和化學(xué)兼容性等。最終通過算法將上述11萬多種化合物減少到了2000多種。

研究人員表示,通過傳統(tǒng)的方法,需要數(shù)周才能挑選出有用的材料;而通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在30秒內(nèi)就能挑選出大約20種有用的材料。

Brgoch教授指出,該項目為機(jī)器學(xué)習(xí)可以為高性能材料的開發(fā)帶來巨大的價值提供了強(qiáng)有力的證據(jù)。

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